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Modell in GPT-3 zur Beantwortung von Fragen über die EAK-Website Inhalte
Erstellen eines Modells in GPT-3 zur Beantwortung von Fragen über die EAK-Website Inhalte
Das Experimentieren mit natürlicher Sprache für API-Queries ermöglicht es uns, synthetischen Inhalt via OpenAI zu erstellen, der schliesslich zum Trainieren des eigenen davinci-Models verwendet werden kann.
Der Bedarf besteht darin, ein Sprach-Modell zu erstellen, das Anfragen über die Inhalte der EAK-Website beantworten kann. Für interne Zwecke.
Unser Ziel für den Hackathon ist es, ein traniertes Modell in GPT-3 zu erstellen, das Fragen über die Inhalte der EAK-Website beantworten kann.
Organisation: EAK Eidgenössische Ausgleichskasse, Bern